nb_NO NB
nb_NO NB en_US EN en_ZA EN_ZA en_NZ EN_NZ en_CA EN_CA en_GB EN_GB en_AU EN_AU af AF am AM arg AN ar AR ary ARY as AS az AZ bel BE bg_BG BG bn_BD BN bo BO bs_BA BS ca CA ceb CEB cs_CZ CS cy CY da_DK DA de_CH DE de_DE DE_DE de_AT DE_AT dzo DZ el EL eo EO es_CR ES es_PE ES_PE es_ES ES_ES es_VE ES_VE es_EC ES_EC es_DO ES_DO es_UY ES_UY es_PR ES_PR es_GT ES_GT es_AR ES_AR es_CL ES_CL es_CO ES_CO es_MX ES_MX et ET eu EU fa_IR FA fa_AF FA_AF fi FI fr_CA FR fr_FR FR_FR fr_BE FR_BE fur FUR gd GD gl_ES GL gu GU haz HAZ he_IL HE hi_IN HI hr HR hu_HU HU hy HY id_ID ID is_IS IS it_IT IT ja JA jv_ID JV ka_GE KA kab KAB kk KK km KM kn KN ko_KR KO ckb KU kir KY lo LO lt_LT LT lv LV mk_MK MK ml_IN ML mn MN mr MR ms_MY MS my_MM MY ne_NP NE nl_BE NL nl_NL NL_NL nn_NO NN oci OC pa_IN PA pl_PL PL ps PS pt_PT_ao90 PT pt_BR PT_BR pt_PT PT_PT pt_AO PT_AO rhg RHG ro_RO RO ru_RU RU sah SAH snd SD si_LK SI sk_SK SK skr SKR sl_SI SL sq SQ sr_RS SR sv_SE SV sw SW szl SZL ta_IN TA ta_LK TA_LK te TE th TH tl TL tr_TR TR tt_RU TT tah TY ug_CN UG uk UK ur UR uz_UZ UZ vi VI zh_CN ZH zh_TW ZH_TW zh_HK ZH_HK
Doner nå

Our Success Stories

Saving Lives, One Paw at a Time – Because Every Pet Deserves Love!

Gizmo

Rethinking efficiency to better reflect our diverse cash programs #15

Minimering av kostnadene maksimerer innvirkningen vår for verdens fattigste: i et GiveDirectly-program på millioner dollar kan øke effektiviteten fra 75% til 80% tillate oss å gi ytterligere 100 personer kontanter.1 Men effektivitet er ikke den eneste viktige beregningen, ettersom noen programmer med høyere kostnader når ut til mer sårbare befolkninger eller låser opp direkte til nye midler i fattigdom. I vår […]

Les mer

Gizmo

Rethinking efficiency to better reflect our diverse cash programs #14

Minimering av kostnadene maksimerer innvirkningen vår for verdens fattigste: i et GiveDirectly-program på millioner dollar kan øke effektiviteten fra 75% til 80% tillate oss å gi ytterligere 100 personer kontanter.1 Men effektivitet er ikke den eneste viktige beregningen, ettersom noen programmer med høyere kostnader når ut til mer sårbare befolkninger eller låser opp direkte til nye midler i fattigdom. I vår […]

Les mer

Gizmo

Rethinking efficiency to better reflect our diverse cash programs #13

Minimering av kostnadene maksimerer innvirkningen vår for verdens fattigste: i et GiveDirectly-program på millioner dollar kan øke effektiviteten fra 75% til 80% tillate oss å gi ytterligere 100 personer kontanter.1 Men effektivitet er ikke den eneste viktige beregningen, ettersom noen programmer med høyere kostnader når ut til mer sårbare befolkninger eller låser opp direkte til nye midler i fattigdom. I vår […]

Les mer

Gizmo

Rethinking efficiency to better reflect our diverse cash programs #3

Minimering av kostnadene maksimerer innvirkningen vår for verdens fattigste: i et GiveDirectly-program på millioner dollar kan øke effektiviteten fra 75% til 80% tillate oss å gi ytterligere 100 personer kontanter.1 Men effektivitet er ikke den eneste viktige beregningen, ettersom noen programmer med høyere kostnader når ut til mer sårbare befolkninger eller låser opp direkte til nye midler i fattigdom. I vår […]

Les mer

Gizmo

Rethinking efficiency to better reflect our diverse cash programs

Minimering av kostnadene maksimerer innvirkningen vår for verdens fattigste: i et GiveDirectly-program på millioner dollar kan øke effektiviteten fra 75% til 80% tillate oss å gi ytterligere 100 personer kontanter.1 Men effektivitet er ikke den eneste viktige beregningen, ettersom noen programmer med høyere kostnader når ut til mer sårbare befolkninger eller låser opp direkte til nye midler i fattigdom. I vår […]

Les mer
nb_NONB
en_USEN en_ZAEN_ZA en_NZEN_NZ en_CAEN_CA en_GBEN_GB en_AUEN_AU afAF amAM argAN arAR aryARY asAS azAZ belBE bg_BGBG bn_BDBN boBO bs_BABS caCA cebCEB cs_CZCS cyCY da_DKDA de_CHDE de_DEDE_DE de_ATDE_AT dzoDZ elEL eoEO es_CRES es_PEES_PE es_ESES_ES es_VEES_VE es_ECES_EC es_DOES_DO es_UYES_UY es_PRES_PR es_GTES_GT es_ARES_AR es_CLES_CL es_COES_CO es_MXES_MX etET euEU fa_IRFA fa_AFFA_AF fiFI fr_CAFR fr_FRFR_FR fr_BEFR_BE furFUR gdGD gl_ESGL guGU hazHAZ he_ILHE hi_INHI hrHR hu_HUHU hyHY id_IDID is_ISIS it_ITIT jaJA jv_IDJV ka_GEKA kabKAB kkKK kmKM knKN ko_KRKO ckbKU kirKY loLO lt_LTLT lvLV mk_MKMK ml_INML mnMN mrMR ms_MYMS my_MMMY ne_NPNE nl_BENL nl_NLNL_NL nn_NONN ociOC pa_INPA pl_PLPL psPS pt_PT_ao90PT pt_BRPT_BR pt_PTPT_PT pt_AOPT_AO rhgRHG ro_RORO ru_RURU sahSAH sndSD si_LKSI sk_SKSK skrSKR sl_SISL sqSQ sr_RSSR sv_SESV swSW szlSZL ta_INTA ta_LKTA_LK teTE thTH tlTL tr_TRTR tt_RUTT tahTY ug_CNUG ukUK urUR uz_UZUZ viVI zh_CNZH zh_TWZH_TW zh_HKZH_HK nb_NONB